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第1741章彆被技術細節嚇住

辦公室的白板上寫滿了字。

李明的粉筆停在半空,眉頭皺成一個疙瘩。

他轉身看向另外四個同伴,又看看坐在會議桌旁的賈瀞雯。

“賈總,這個‘網頁爬蟲’的概念……我們研究了三天,還是有點不明白。”他放下粉筆,拍了拍手上的粉灰,“文檔上說,要讓程序像蜘蛛一樣在網上爬,自動發現和收集網頁。

但具體怎麼實現?”

張濤推了推眼鏡,翻開陳浩寫的技術框架文檔:“這裡寫了一些思路--從幾個種子網站開始,提取頁麵上的鏈接,然後訪問這些鏈接,再提取新鏈接。

理論上可行,但實際做起來問題很多。”

“什麼問題?”賈瀞雯問。

“比如,有些網站不允許被訪問。”說話的是王磊,團隊裡最年輕的一個,北大研究生在讀,“還有,網頁格式千奇百怪,怎麼準確提取鏈接?再比如,如果程序陷入死循環怎麼辦?”

賈瀞雯點點頭。

這些她也不懂,但她知道該問誰。

“今天先到這裡。”她看看表,“晚上我打電話問問陳總。

大家繼續研究其他部分,分詞算法那邊有進展嗎?”

張濤搖搖頭:“更難。

英文有空格分隔單詞,中文是連在一起的。

‘中華人民共和國’怎麼分?是‘中華’‘人民’‘共和國’,還是‘中華人民’‘共和國’?不同的分法,意思差彆很大。”

會議室裡一陣沉默。

五個年輕人你看看我,我看看你,都從對方眼裡看到同樣的困惑--這個項目,比他們想象的要難得多。

晚上八點,賈瀞雯在辦公室撥通了陳浩的電話。

“喂?”陳浩的聲音有點喘,背景裡有嘈雜的人聲。

“在忙?”

“剛下戲,換衣服呢。”陳浩走到安靜的地方,“說吧,今天遇到什麼問題了?”

賈瀞雯把白天的討論複述了一遍。

陳浩聽完,笑了:“正常,這些確實是難點。

你記一下,我一個個說。”

賈瀞雯拿起筆。

“第一,爬蟲的倫理問題。

我們要遵守robots協議,就是網站根目錄下的一個文本文件,告訴爬蟲哪些頁麵可以訪問,哪些不行。

這個必須遵守,不然我們會惹麻煩。”

“第二,網頁格式問題。

現在網頁主要是html,雖然各家寫法不一樣,但基本結構是固定的。

鏈接都在<ahref=>標簽裡,用正則表達式可以提取。”

賈瀞雯打斷:“正則表達式是什麼?”

“一種文本匹配的方法。”陳浩解釋,“比如你要找所有以‘’開頭的字符串。

這個讓技術人員去查資料,他們懂。”

“第三,防止死循環。

每個訪問過的鏈接都要記錄下來,下次遇到就直接跳過。

還要設置深度限製,不能無限爬下去。”

賈瀞雯飛快地記著。

陳浩的聲音很平靜,好像這些難題都不是問題。

“那中文分詞呢?”她問,“這個他們覺得特彆難。”

電話那頭沉默了一會兒。

“這個確實難。”陳浩承認,“英文搜索可以直接按單詞匹配,中文必須先把句子切分成有意義的詞語。

我們需要的不是機械切分,而是理解語義後的智能切分。”

“怎麼做?”

“兩種思路。”陳浩說,“一是基於詞典,把常用的詞做成詞典庫,然後匹配。

二是基於統計,分析大量文本,找出經常連在一起出現的字組合。

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最好的辦法是兩者結合。”

賈瀞雯記下最後幾個字,筆尖頓了頓:“浩哥,這些概念你怎麼都懂?你又冇學過計算機。”

陳浩笑了:“我是不懂具體編程,但我懂邏輯,懂原理。

而且我看得多,想得多。

搜索引擎的核心不是技術多炫,而是理解人想要什麼,然後從數據裡找出來。”

他頓了頓:“瀞雯,你告訴團隊,彆被技術細節嚇住。

我們不是在寫完美的學術論文,是在做一個能用的工具。

第一版可以粗糙,可以有問題,但要快,要讓用戶能用上。

改進可以慢慢來。”

掛斷電話後,賈瀞雯把筆記整理成文檔,打印了五份。

第二天開會,她把陳浩的話轉述給團隊。

“陳總說,第一版可以粗糙,但要快。”她看著五張年輕的臉,“我們不求完美,但求可用。”

李明眼睛一亮:“這就對了。

我們總想一次做到最好,結果越想越不敢動手。

其實可以先做個最簡單的版本,能跑起來就行。”

“對!”張濤一拍桌子,“爬蟲可以先從幾個固定的網站開始,比如新聞網站。

這些網站結構規範,容易抓取。

分詞可以先做基於詞典的簡單版本,複雜的以後再說。”

團隊的氣氛活躍起來。

年輕人就是這樣,不怕困難,就怕迷茫。

一旦有了方向,哪怕方向不完美,他們也敢往前衝。

三天後,新的問題來了。

這次是王磊提出的。

他在研究分詞算法時,遇到了一個具體難題。

“賈總,我們試了基於詞典的方法,但遇到一個問題。”王磊在白板上寫了個例子,“比如‘乒乓球拍賣完了’這句話。

怎麼分?”

他畫出兩種分法:“‘乒乓球/拍賣/完了’,這是說乒乓球被拍賣掉了。

但也可以是‘乒乓/球拍/賣完了’,這是說球拍賣光了。

同一個句子,兩種分法,意思完全不一樣。”

賈瀞雯看著白板上的句子,也皺起眉。

確實,這太難了。

當晚的電話彙報,她重點說了這個問題。

陳浩聽完,冇有馬上回答。

“這個問題很關鍵。”他說,“中文的歧義切分是搜索引擎必須要解決的。

這樣,你讓團隊等一下,我想想。”

電話掛斷了。

賈瀞雯以為陳浩要思考幾天,冇想到第二天一早,她就接到了電話。

“瀞雯,我畫了個圖。”陳浩的聲音聽起來有些疲憊,像是熬了夜,“我讓助理去傳真給你,你看一下。”

半小時後,傳真機響了。

五頁紙,上麵是手繪的流程圖和說明。

賈瀞雯拿起來看。

第一頁是總覽,標題是“中文分詞歧義處理邏輯”。

後麵四頁是詳細的流程圖,每一步都有說明。

她看不懂技術細節,但能看懂思路。

陳浩提出了一個“雙向最大匹配”的方法。

從左到右掃描一遍,從右到左再掃描一遍,比較兩種結果。

如果一致,就用這個結果。

如果不一致,就啟用歧義處理規則--檢查上下文,查詞典,甚至用簡單的概率統計。

最下麵還有一行小字:初期可用簡單規則,後續逐步完善。

賈瀞雯把傳真複印了五份。

團隊看到後,會議室裡炸開了鍋。

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