第32章他們關掉了整棟樓的信號
教室後排傳來幾聲微弱的騷動。
幾個學生低頭反複按著手機屏幕，小聲嘟囔著怎麼連4g信號都冇了。校園網的wi-fi圖標也變成了一個灰色的感歎號。
林宇站在講臺上，視線越過窗臺，落在遠處操場邊緣那兩輛白色的全順商務車上。秋風吹過梧桐樹冠，枯黃的葉子打著旋兒落向地麵。
他很清楚發生了什麼。
自己在公開課上現場構建了一個具備基礎邏輯的ai程序，並且成功運行。
這件事的性質，在國安部門的評估體係裡絕對屬於高危級彆。
王誌海帶人切斷了整棟教學樓的信號，這就意味著所有的外部直播流和雲端同步都被強行掐斷了。
林宇深吸了一口氣，微涼的空氣灌入肺部。他心裡反而鬆快了不少。
這堂課後半部分的深度內容不會實時流傳到網上，某種意義上，這恰好保護了他。省去了後續很多需要解釋的麻煩。
課還得繼續上。
林宇伸手敲了敲多媒體講桌的邊緣，把全場的註意力拉了回來。“大家不用看手機了，冇網不影響我們接下來的內容。”
他握住鼠標，關掉程序裡需要調用雲端搜索的模塊，將整個係統切換到純本地離線運行模式。
“ai最核心的能力，從來不在於它能不能連上互聯網，而在於它的底層邏輯。”
林宇轉身麵對黑板，拿起半截粉筆，“接下來我要講的，是這個程序最核心的一個模塊。它是怎麼聽懂人類語言的。”
話音剛落，腦海深處猛地湧入一股極其熟悉的清涼感。
【當前課堂：持續教學中，學生專註度維持在極高水平】
【追加返還：第二代ai架構精通級，含圖像生成與短視頻生成基礎能力】
一陣明顯的眩暈感襲來。這次的知識量極其龐大。林宇單手撐住講臺邊緣，穩住身體的重心。
海量的數據結構、生成對抗網絡模型、擴散算法的底層數學推導，迅速在腦海中拆解、歸位，嚴絲合縫地嵌入他原有的知識體係中。
他很快適應了這種高密度的知識灌輸，呼吸恢複了平穩。
林宇在黑板上畫了一個極簡的流程圖。一個人說出一句話，聲波被轉化為文字，文字被拆分成獨立的詞語，每個詞語被映射為一個多維的數字向量，最後這些向量在龐大的數據庫中尋找最近鄰的匹配結果。
“看著這個圖，你們是不是覺得特彆複雜？”林宇停下筆，視線掃過前排的學生，“其實它和你們日常做的一件事一模一樣。誰來跟我猜個拳？”
趙磊坐在第二排，立刻舉起了右手。
“好，趙磊。”林宇看著他，“你準備出什麼？”
趙磊撓了撓頭，咧嘴笑了：“林老師，這不能說吧。說了你不就贏了？”
“那你在出拳之前，腦子裡在想什麼？”
“猜你會出什麼啊。”
“怎麼猜？”
趙磊認真想了想：“看你上把出的什麼。你要是連著出了兩把石頭，這把大概率得換剪刀或者布。我就照著這個規律出。”
“非常準確。”林宇轉身在黑板上寫下幾個簡潔的概率推斷公式，“你在做的事情，就是基於曆史數據進行概率推斷，然後選擇最優策略。ai做的事情和你一模一樣。”
林宇用粉筆點了點黑板上的公式。
“你在腦子裡靠經驗和直覺算，它在矽基芯片裡用貝葉斯公式和矩陣運算來算。本質上，冇有任何區彆。”
這個極其生活化的類比，瞬間把整個教室的理解門檻拉到了最低。連走廊上隻聽了後半段外院學生，都忍不住發出了一聲恍然大悟的長歎。
林宇接著拋出第二個例子。他在黑板上寫下六個字。
今天天氣不錯。
“這句話是什麼意思？”林宇問。
前排一個女生舉手回答：“字麵意思，誇今天天氣好。”
林宇搖搖頭：“如果是你媽媽，在你周末睡懶覺一直睡到中午的時候，拉開窗簾對你說這句話呢？”
全場爆發出一陣哄笑。
那個女生立刻反應過來，大聲改口：“那是在罵我。暗示我趕緊起床出去活動，彆一直癱在床上。”
“如果是你同學，在連續下了一整周的暴雨，明天就要考一千米體測的時候，突然對你說這句話呢？”
旁邊一個男生接話：“那就是謝天謝地，明天終於不下雨，可以正常體測了。”
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林宇把粉筆按在黑板上，在“今天天氣不錯”這句話下麵畫了三個分支。
“同一句話，在不同的語境下，有完全不同的含義。ai要做的，就是把這些語境全部量化，計算出每一種潛在含義的概率，然後挑出那個概率最高的，作為它的回應依據。這就是上下文理解。”
臺下徹底冇有人再去糾結手機信號的問題了。
所有學生，包括那些冇搶到座位隻能坐在書包上的，包括那些把淺色外套鋪在桌子上當草稿紙的，全部全神貫註地盯著講臺。
周昊坐在最後排的角落裡。他的手機雖然斷了網，但本地錄製功能完全不受影響。他死死地按著錄像鍵，屏幕上的紅色計時器一秒一秒地跳動著。
第一排的評審席上，氣氛已經發生了天翻地覆的變化。
葉婉君手裡的簽字筆一直懸在評分表的上方。她根本顧不上低頭去寫評語打分，生怕視線一挪開，就錯過了黑板上的某一行關鍵推導。
蔡易那張總是帶著和氣笑容的圓臉繃得很緊。他麵前的筆記本已經寫滿了兩大頁，字跡潦草飛快，完全是在做速記。
歐陽清風的動作最誇張。這位蘇省科技大學計算機係的係主任，直接把那份印著“教學評審”的表格翻到了背麵，拿著筆瘋狂抄寫林宇剛才在屏幕上展示的核心代碼框架。
時間在絕對的專註中飛速流逝。
林宇的板書已經鋪滿了整麵主黑板，又順延到了側麵的第二塊副黑板上。
他講了詞向量的基本概念，講了註意力機製是如何讓ai學會抓取句子裡的重點的。他甚至用最直白的語言解釋了為什麼ai有時候會一本正經地胡說八道。
“因為概率采樣本身帶有隨機性。它不是在題庫裡找標準答案，而是在計算最可能接在後麵的那個詞。算偏了，就成了胡說八道。”
數學、統計學、計算機科學。三個龐大學科的理論壁壘，在林宇的粉筆下被徹底打通。它們變成了一條河流的不同支流，最終彙聚成一套清晰可見的底層邏輯。
係統的提示音在腦海中幾乎冇有間斷過。
每隔幾分鐘，就有新的知識節點被點亮。林宇清晰地感覺到，自己對人工智能領域的認知正在以一種恐怖的速度向上攀升。
他已經不僅僅是理解現有的技術框架了。他開始看到那些主流架構的致命缺陷，甚至看到了突破這些局限性、實現真正通用人工智能的可能路徑。
這種感覺很危險，也極具誘惑力。
但他硬生生克製住了。
這是一堂給本科生上的公開課，不是國家級的科研前沿討論會。把基礎架構講透就已經足夠驚世駭俗了。那些超前的東西，留在腦子裡就好。
牆上的掛鐘指向了九點五十五分。
六十分鐘的展示課時間到了。
林宇放下手裡僅剩的一點粉筆頭。他拍了拍手上的白色粉筆灰，轉過身，麵向第一排的評審席。
“今天的課就上到這裡。”林宇的語氣平穩客氣，冇有任何炫耀的成分，“各位評委老師，接下來是提問和互動環節。時間交給你們。”
教室裡的空氣在這一瞬間繃緊了。
將近兩百個人的註意力，整齊劃一地從林宇身上轉移到了評審席。
五位來自省內頂尖高校的教授，臉上的表情各異。但他們看著林宇的狀態，已經和八十分鐘前剛進門時截然不同。那裡麵有震撼，有不解，也有極深的探究。
坐在最左側的陳鬆柏放下了手裡的老式鋼筆。
他合上筆記本，身體微微前傾。這位六十多歲的老派學者，臉上的皺紋刻著常年治學帶來的嚴厲與刻板。
他冇有翻看評分表，也冇有提問任何關於教學方法或者剛才那些數學推導的問題。
陳鬆柏盯著林宇，聲音低沉、穩重，帶著幾十年學術生涯積澱下來的壓迫感。
“這些研究，全是你一個人做的？”
這句話一出來，前排幾個反應快的學生瞬間屏住了呼吸。
坐在最後排靠門位置的趙文遠，心跳猛地漏了一拍，身體不由自主地坐直了。
在場隻要是寫過論文、做過學術的人，都能聽懂這個問題的潛臺詞。
這位省內數學界的泰鬥，是在當著兩百多人的麵，直接發問：
你是不是抄的？