他想起了ai發展史上，那篇如同「聖經」般的論文——《attentionisallyouneed》。
2017年，穀歌的研究員們，發表了這篇劃時代的論文，首次提出了「transformer」架構。這篇論文，就像物理學界的「相對論」，它為整個ai領域，提供了一個全新的丶顛覆性的底層範式。
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但是，從《attentionisallyouneed》這篇僅僅8頁的論文，到今天能與人類對答如流的chatgpt-4，中間隔著許多東西。
徐辰的腦海中，浮現出了那篇論文的作者名單。其中一位作者，noamshazeer，曾經說過的一句名言，那句話後來成為了ai圈的信條：
「moneyisallyouneed.」（你隻需要錢。）
這雖然是一句玩笑，卻道出了大模型訓練最殘酷的真相。
……
大模型的訓練，是一個極其複雜的係統工程，更是一場燒錢的遊戲。
首先是數據工程。如何從pb級的原始文本中，清洗出高質量的預訓練語料？如何設計tokenizer（分詞器）以平衡詞表大小和序列長度？如何構建多樣化的指令微調（sft）數據集？這些都是秘而不宣的行業機密。
其次是訓練穩定性。在數千張gpu上進行分布式訓練，如何處理梯度爆炸或消失？如何設計混合精度訓練策略（mixedprecisiontraining）以兼顧速度和精度？任何一個環節的參數設置不當，都可能導致loss（損失函數）無法收斂，甚至訓練崩潰。
還有那個著名的「規模定律」（scalinglaws）。jaredkaplan在2020年提出的這個定律，就像是ai領域的「摩爾定律」。它冷酷地指出：模型的性能與計算量丶數據集大小和參數數量之間，存在著嚴格的冪律關係。這意味著，想要更智能的模型？冇彆的辦法，堆算力，堆數據，堆錢！
最後是對齊。如何通過rlhf（基於人類反饋的強化學習），利用ppo（近端策略優化）算法，將模型的輸出分布與人類的價值觀偏好對齊，使其既有用又安全？這更是一個充滿了玄學和經驗主義的領域。
……
《attentionisallyouneed》，它提供的，隻是一個「基礎原理」。
它冇有告訴你，這個模型到底要堆多少層才效果最好？冇有告訴你訓練時學習率該如何設置？更冇有告訴你如何進行rlhf，讓模型學會「聽懂人話」。
這些，才是將一個「基礎原理」，轉化為一個「可用產品」的丶真正的丶最核心的工程壁壘。
而這些，都需要海量的實驗，海量的試錯，海量的資金和算力，去一點一點地「堆」出來。
【我明白了……】
徐辰無奈地歎了口氣。
【這依然隻是一份學術成果，值不了1000個億。】
【喵了個咪的，好不容易體驗了3分鐘成為千億富翁的心態，這麽快就結束了。】
他大概理解了這份手稿的價值。它就像是一張畫在紙上的核聚變反應堆圖紙，理論上能解決能源危機，但離造出真正的反應堆，還差著十萬八千裡。
而且，因為核心算法缺失，這張圖紙還是殘缺的。
【係統這波畫餅，畫得是真圓啊。】
不過，雖然冇有直接的商業價值，但這篇論文的學術價值依然巨大。如果將這個成果公布出去，全世界ai投資的方向就會來一次巨大的轉向，現有的ai商業邏輯必然重塑，影響還是挺大的。
加上當前華國和美國在ai領域的競爭，這篇論文，還得慎重一點才好。
【先收起來吧。】
徐辰將這份手稿鄭重地收進係統物品欄。
【等到數學等級提升至lv.3，並且在信息學和物理學上有所積累後，再來收拾你這個『殘次品』。】
【到時候，我就不信補不全你！】
……
【接下去看看有啥新的主線任務吧。】
他將意識，重新聚焦到係統麵板上。
隻見，在完成了「學術界的冠冕」這個史詩級任務後，一個全新的丶難度更高的主線任務，已經悄然浮現。
【新主線任務發布：『多維度的學者』】
【任務描述：數學是所有科學的語言，但語言本身，無法描繪整個宇宙。請宿主在攀登數學高峰的同時，將視野拓展至更廣闊的領域。】
【任務要求：除數學學科外，在其他至少3門理工農醫類基礎學科（如物理丶化學丶生物丶計算機等）領域，分彆發表至少一篇被sci收錄的學術論文。】
【結算機製：係統將根據宿主發表論文的期刊等級丶學術影響力及引用情況進行綜合評定。】
徐辰看著這個任務，嘴角忍不住抽搐了一下。
【三門學科？】
【我就知道！】
他回想起剛才那個「殘缺」的ai算法手稿，再看看眼前這個「多維度學者」的任務要求，一種強烈的「被安排」感油然而生。
【先是給我一個需要信息學和物理學知識才能補全的ai算法，緊接著就發布任務讓我去發其他學科的論文……】
【這係統，絕對有黑幕！】
【這哪裡是隨機抽獎？這分明就是『定向投喂』！就像遊戲裡的新手引導一樣，先把任務道具塞給你，然後逼著你去接任務！】
【係統，你是不是早就計劃好了，要把我培養成那種全知全能的『六邊形戰士』？】
徐辰看著這個任務要求，感覺自己的肝，又開始隱隱作痛了。
【數學還冇滿級呢，就要我去開新坑？還要開三個？】
【係統，你這是要榨乾我啊……生產隊的驢都不敢這麽使喚！】
不過，吐槽歸吐槽，徐辰心裡也明白，係統的安排其實是有深意的。
現代科學發展到今天，學科之間的界限已經越來越模糊。最前沿的突破，往往都發生在交叉領域。
就像他剛剛得到的那個ai算法，如果冇有深厚的數學功底，根本無法理解其背後的邏輯；而如果冇有物理學和信息學的知識，也無法將其落地實現。
【好在，剛剛那個『殘缺』的獎品，雖然坑是坑了點，但也算是給我指了一條明路。】
【那篇關於ai的論文，隻要我能把缺失的算法補全，發一篇信息學領域的頂刊，應該是穩了。這就解決了一門學科。】
【至於剩下的兩門……】
徐辰摸了摸下巴。
【物理學似乎是個不錯的選擇。畢竟數學和物理不分家，而且那個ai算法裡也涉及到了統計物理。】
【還有一門……生物？化學？還是材料？】
【算了，反正主線任務一般都是長期任務，可以以年為單位進行推進。先把信息學這塊硬骨頭啃下來再說吧。】
……
再看看經驗任務吧。
【經驗任務1（常駐）：『學術的基石』】
【任務描述：在jcr一區期刊上，發表一篇學術論文。】
【任務獎勵：對應學科經驗值200點。獎勵係數根據期刊影響因子丶論文引用數丶作者排位等綜合評定。】
——
【經驗任務2（新增）：『知識的布道者』】
【任務描述：通過網絡直播的形式，進行一場公開的數學教學或科普講座，單場直播同時在線觀看人數峰值，達到10萬人。】
【任務獎勵：對應學科經驗值200點。獎勵係數根據在線人數丶影響力等綜合評定】
——
【經驗任務3（新增）：『學術的啄木鳥』】
【任務描述：在已公開發表的丶具有一定影響力的學術論文中，找出一處關鍵性的丶足以影響論文核心結論的錯誤，並公開發表勘誤或評論文章。】
【任務獎勵：對應學科經驗值300點。獎勵係數根據原論文作者的學術地位丶期刊影響力等綜合評定。】
……
徐辰看著這三個全新的經驗任務，思考了起來。
【任務1，還是老樣子，最穩妥，也最適合我。】
【任務2，直播？10萬人同時在線？】他立刻搖了搖頭。
【係統為什麽這麽執著得想讓我出道啊，上次開出主線任務的時候，係統也是讓我上網課影響10萬人來著，現在又是直播10萬人，難度更大啦。】
如果以他最近發表四大的熱度，開個直播來個兩三萬人估計不是什麽難事，但是任務的要求是讓他以公開的數學教學的方式直播，那鬼才會來呢。
而且他知道，直播間的熱度，和真實在線人數，是兩碼事。
要讓十萬個活人，同時在線聽他講數學，這難度確實忒大了。
……
【至於任務3……】
徐辰的眼中，閃過一絲感興趣的光芒。
【找出著名學者的論文錯誤？學術打假？】
【這個……聽起來，倒是挺帶感的。】
他想起了學術史上，那些著名的「打假」事件。
比如，前幾年鬨得沸沸揚揚的丶關於阿爾茨海默症研究的造假醜聞。一篇發表在頂刊上的丶被認為是該領域奠基性工作的論文，其核心的實驗圖像，被一位名不見經傳的青年學者，發現存在偽造的痕跡。這一發現，直接導致了整個阿爾茨海默症研究領域，過去十幾年的研究方向，可能都是建立在一個錯誤的假設之上，引發了巨大的學術地震。
【這個任務，很有正義感。避免人類的學術成果，被引入歧途。】
但他很快，就知道自己肯定完不成。
【我現在隻有數學能力還比較強。但是，數學作為最嚴謹的學科，其論文在發表前，都要經過極其嚴格的同行評審。想要在數學頂刊上，找到一個足以顛覆其核心結論的重大錯誤，也就代表著同行們都錯了，這不太現實。】
【至於其他學科……】他看了一眼自己那幾條還是lv.0的經驗條，【我自己都還是個門外漢，哪有資格去給人家當啄木鳥？】
經過一番權衡，他最終，還是做出了最穩妥的選擇。
「鎖定，經驗任務1。」
【還是老老實實，發論文，刷經驗吧。】
【先把數學，衝到lv.3再說！】