不過，這個新聞展現出的思路，對於徐辰來說確實有一定的啟發。
新聞裡的案例，本質上是「人類提供方向+ai負責暴力驗證」。而這，恰好完美契合了徐辰眼下的核心痛點！
論產生新方向的速度和質量，擁有全領域lv4數學等級的他，絕對吊打全世界。他現在缺的根本不是方向，而是一個能不知疲倦幫他驗證這些方向的「超級苦力」！
他回想起了自己這段時間在n-s方程上遭遇的絕境。
他已經嘗試了兩種頂尖的數學工具——代數幾何的纖維叢丶微分拓撲的四維葉狀結構，結果全部在最後關頭撞上了死胡同。他現在甚至連一個靠譜的攻堅方向都冇有。
這才是最折磨人的地方。
在現代數學的框架下，能夠用來攻擊n-s方程的底層工具實在是太多了。除了他用過的兩個，還有調和分析中的微局部分析丶動力係統裡的kam理論丶甚至是可以把流體粒子化的概率論與隨機過程……
徐辰在心裡飛快地算了一筆帳：
以他lv4的腦力，想出一種全新的切入點丶搭建一個大框架，大概隻需要一個星期左右。但是，要驗證這個框架到底行不行得通，他必須親手去處理那些極其狂暴的非線性項丶去控製指數級爆炸的誤差估計。這種繁瑣到令人作嘔的底層演算，至少需要十多天。
也就是說，試錯一個方向，需要大概20天。丶這還不包括中途因為計算錯誤而導致的返工——畢竟當推導長度超過五十頁時，出現符號混用或指標混淆的概率絕對不是零。
如果n-s方程的解法隱藏在第10個方向裡，他需要試錯200天，整整半年多。
如果隱藏在第50個丶第100個方向裡呢？
這還冇算上在這漫長而枯燥的驗算中，極其容易產生的心理內耗和思維疲勞。這是一條能把天才的精力活活耗乾的死路！
但如果……
但如果他能有一個專屬ai呢？一個能夠理解高深現代數學丶能夠識彆各類誤差丶能夠進行符號計算與邏輯驗證的超級工具呢？！
徐辰的呼吸變得急促起來。
「大框架的構建，屬於『消化』和高維度的『生成』，這是我的強項。而那些繁瑣的誤差界限計算丶收斂性證明丶以及排除錯誤路徑的死胡同排雷，恰恰屬於ai最擅長的『低維生成』和『暴力驗證』！」
徐辰停下腳步，眼睛死死盯著電腦屏幕。
「如果我自己搭建十個不同的拓撲和分析框架，然後把驗證工作同時並發給ai……」
在這個模式下，他可以隻花一個月時間，一口氣丟出10種丶甚至100種不同的數學構想。然後，讓ai在算力伺服器裡，日夜不停地同時替他去「撞牆」丶去「試錯」。相當於他同時擁有了一百個分身，每個分身都在並行地驗證不同的數學方向。這種並發處理的威力，在傳統的純人工科研中是完全無法想像的。
隻要ai能提前幫他排除掉那些因為「渦旋拉伸」或「粘性耗散」而導致能量爆炸的錯誤路徑，保留下兩三個有希望存活的收斂解，他就可以親自下場，去完成最後的「消化」和「收尾」。
十個方向，原本需要200天。但在ai的並發驗證下，也許僅僅隻需要20天就能找到真正的突破口！
這是十倍的效率提升！甚至在麵對某些更為複雜的問題時，效率提升可以達到百倍！
……
想到這裡，徐辰的心臟怦怦狂跳。
原本卡在n-s方程麵前那座令人絕望的高牆，仿佛被他用這種近乎「開掛」的方式，硬生生地砸出了一條縫隙。
不過徐辰也很清楚，目前的現成ai工具必然無法滿足他的需求。281號問題這樣的成果被眾人頂上熱搜，本身就說明這已經代表了當前ai的最高水平，甚至可能是運氣好才出來的結果。
新聞標題裡那所謂的「獨立證明」，在內行人眼裡絕對要打上一個大大的引號。
更準確的描述應該是，科技巨頭的研究員們把題目「扔給」ai後，經曆了無數次的人工乾預，反反覆覆地調試提示詞，才像擠牙膏一樣逼著ai產出了最終結果。
更紮心的是，根據公開的技術報告，ai對這類複雜問題的一次性通過率隻有1%到2%。換句話說，有99%的嘗試都以失敗告終，隻不過那些失敗案例壓根冇被放出來罷了。281號問題這樣的成果被眾人頂上熱搜，與其說是ai的勝利，不如說是幸存者偏差的完美演繹。
因此，真的要幫到徐辰這個等級的需求，必然需要一個更適合高深數學推導的全新模型。
……
所以唯一的懸念是，打造一個能夠理解極高深現代數學概念的專屬ai工具，需要多長時間？
徐辰盤算了一下。
如果自己跨界去研究並訓練一個專門輔助自己驗算的ai模型，整個開發周期預計在150-180天內完成的話……
原本需要200天才能強行找到ns方程的解法方向，那麼開發ai輔助的時間成本是：180天的ai開發+20天的並發驗證=200天，時間是相當的。也就是隻要半年內搞定這個ai，自己就不虧！
更何況，這個ai一旦成型，以後解決其他千禧年難題或黎曼猜想時，同樣可以直接降維打擊！這相當於做一次投資，換來終身的科研效率加倍。
這簡直是一本萬利的買賣。
在學術界有一句古老的吐槽：為了避免做5分鐘的繁瑣算術題，數學家願意花5個小時去發明一個新定理。
徐辰現在的心態完美契合了這句話。為了避免陷入長達半年的無聊驗算，他寧願跨界去搶計算機科學家的飯碗，自己搓一個超級ai出來！
反正也不是第一次搶飯碗了！
……
不過，徐辰想到如果真的把這臺『賽博學術牛馬』造出來，那未來的學術體係肯定會發生巨大的變化。
自己估計要成「學術滅霸」了。
至於這會不會引發學術界的大地震，那就不是他需要考慮的問題了。
「對不住了，各位同行，我實在是不想手算n-s方程的誤差項了……」
「我想要提前進入工業化學術時代了……」
……