長錦小說網 > 都市言情 > 學霸的征途是星辰大海 > 第502章數學AI的訓練一

掛斷了丘老的電話後,徐辰立刻轉身投入到了「賽博牛馬」的設計圖紙中。

他現在麵臨的第一個技術難關,就是如何平衡「邏輯」與「直覺」。

目前主流的通用大模型,其核心基座依然是transformer的語義預測機製,輔以slrm(邏輯增強模塊)和d-ltmn(記憶模塊)。這種架構對於寫詩丶寫代碼丶甚至做商業分析都遊刃有餘,因為這些任務本質上是概率模型,允許一定的容錯率。

但數學不行。

數學是宇宙中最嚴謹的學科,哪怕是一個極其微小的符號錯誤,也會在幾十頁的推導後引發災難性的邏輯雪崩。所以,對於一個「數學專用ai」來說,基於概率的「語義預測」部分必須被極大地削弱,而代表嚴密推導的slrm邏輯模塊則需要被無限放大。

然而,徐辰在草稿紙上推演了幾遍後,眉頭卻緊緊皺了起來。

「如果把slrm放大到極致,讓ai變成一個純粹的邏輯推演機器,那它確實不會犯錯,但它會變成一個死腦筋。」

數學推導從來不是一條直線的窮舉。麵對一個複雜的猜想,可能的推導分支是指數級爆炸的。如果讓ai去盲目窮舉所有的邏輯分支,就算把全地球的顯卡都燒了,也算不完n-s方程的一個偏微分項。

真正頂尖的數學家在解題時,依靠的是一種玄之又玄的「直覺」。龐加萊曾說過:「數學創造與其說是邏輯,不如說是直覺的選擇。」麵對成千上萬條岔路,數學家能憑直覺敏銳地感覺到「這條路看起來更美」丶「那條路太醜了,肯定走不通」,從而直接跳過海量的無效計算。

「既要機器的絕對嚴謹,又要人類的數學直覺……」

徐辰用筆尖輕輕敲擊著桌麵,陷入了沉思。

……

現有的ai架構其實早已實現了兩者的融合,但融合的方式類似並聯,也就是transformer負責主要思考,slrm在一旁監督和輔助,思維流程始終連貫不中斷。

而徐辰想要的是完全不同的串聯模式:讓transformer先生成候選思路和靈感方向,然後無縫切換到slrm的嚴密推理引擎,由slrm逐步推導驗證,最後再根據中間結果反饋給transformer調整策略。

這種循環交互看似簡單,實際上涉及到一個核心難題:如何確保兩個異質係統之間的信息傳遞既可靠精準,又不會產生冗餘的格式轉換開銷。

徐辰在白板上畫出了一張複雜的信息流圖。他決定采用一種稱為「中間表示層「的設計思路——在transformer和slrm之間插入一個高維的符號表徵空間,作為兩個係統的「翻譯官「。這個中間層既能將transformer生成的概率分布轉化為可被slrm理解的邏輯命題,又能將slrm的推理結果壓縮回transformer可處理的向量形式。

更巧妙的是,徐辰引入了一個自適應的「置信度網關「機製。當slrm在推導過程中遇到多條可行路徑時,它會計算每條路徑的邏輯強度,然後根據強度排序,優先探索最堅實的那些分支。而當邏輯推理陷入僵局時,係統會自動重新激活transformer的「直覺模塊「,讓它在證明空間中進行創意性的「跳躍「。

「這樣一來,機器就既不會被無窮的邏輯分支淹冇,也不會因為過度依賴概率而犯下低級錯誤。「徐辰看著自己設計的框架圖,嘴角浮現出滿意的微笑。

……

架構設計完成後,剩下的就是把這些高維的抽象概念,轉化為可執行的代碼。

到了2027年,ai輔助編程早就成了程式設計師的標配,隻要你用自然語言描述清楚需求,ai能瞬間給你生成上千行的框架代碼。

徐辰一開始也是這麼想的,畢竟能摸魚誰願意手敲鍵盤。

他打開了目前市麵上最頂級的代碼助手,輸入了一係列提示詞,試圖讓它幫自己把「中間表示層與置信度網關的動態協調機製」轉化為底層的c++和cuda核函數。

幾分鐘後,代碼助手吐出了一大串用常規註意力機製拚湊出來的屎山代碼。

徐辰定睛一看,血壓差點冇上來。

「算了,我這個需求還是超綱了。」

徐辰無語地關掉了代碼助手,揉了揉太陽穴。

果然,對於這種前無古人丶甚至連概念都是剛剛被他創造出來的全新底層架構,現有的ai根本理解不了那些複雜的現代數學詞彙。如果要把這些高維拓撲和符號邏輯的細節掰碎了,一個個喂給代碼助手,那他花在調整提示詞丶排查生成代碼的邏輯漏洞上的時間,反而還不如自己從頭手敲來得快。

「算了,求人不如求己。」

徐辰挽起袖子,十指搭在鍵盤上。憑藉著lv.3信息學的恐怖底蘊,他的大腦仿佛化作了一個人形編譯器。一行行優美且極其底層的代碼如流水般在屏幕上傾瀉而下。

好在slrm和transformer本身已經有現成的開源底層庫,徐辰的核心工作,是親手重寫兩者之間的跨模態通信接口,並植入自己獨創的張量校驗算法。

一連幾天,除了吃飯睡覺,徐辰幾乎都在瘋狂敲擊鍵盤。

數天後的一個深夜,隨著徐辰按下回車鍵,編譯器的終端框裡跳出了一行綠色的字符:【buildsuccess(編譯成功)】。

這是第一個demo(演示)版本。徐辰隨便喂了幾個簡單的線性代數定理進去,看著屏幕上ai如同庖丁解牛般,先由transformer生成了多條可能的證明思路,然後slrm逐一評估每條思路的邏輯強度,最終優先挑選了最簡潔且最嚴謹的那條路徑,給出了完美的證明過程。

「邏輯閉環,兩個係統的協調也冇有產生冗餘延遲。「徐辰靠在椅子上,長舒了一口氣。

他終於搓出了一個真正意義上的「數學引擎「。

……