合作的大方向敲定後，徐辰覺得氣氛正好，便順勢把話題往具體工作上引。
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「徐所長，既然方向定了，那咱們能不能先把east曆年的實驗數據給我一份？」徐辰搓了搓手，眼神裡透著一股躍躍欲試的興奮，「我今晚回酒店就能開工，先跑個數據找找手感。」
會客廳裡原本熱絡的氣氛，突然卡了一下。
徐國成和嚴誌峰對視了一眼，臉上露出了一絲為難的神色。
最後還是嚴誌峰開口道：「徐教授，這個……」
「咱們的合作文件還冇走完流程，保密協議和權限審批也還在走係統。這要是今天就把核心數據拷給您，萬一傳出去，說我們所裡不講規矩，這名聲可就……」
這話是事實，體製內辦事最講究程序正義，冇有文件和保密協議，誰敢把國之重器的數據隨便拷給一個外人？
徐辰有些不好意思地笑了笑，撓了撓頭，「那行，等手續走完再說。」
……
當晚，研究所在招待餐廳安排了一頓便飯，為徐辰接風。
餐桌上的菜式不算奢華，但很有合肥本地特色。臭鱖魚丶李鴻章大雜燴丶鹹鴨燒黃豆，還有幾道口味偏清淡的家常菜。
席間，眾人聊了些學術圈的趣聞，徐辰聽得很認真，時不時插上一兩句，氣氛很是融洽。
第二天一早。
等離子體物理研究所的辦公大樓剛開門不久，徐國成打著哈欠走出電梯，剛到控製組的樓層，就看到一個人影正站在玻璃門外看走廊牆上的科普展板。
「徐教授？！」
徐國成嚇了一跳，看了看表，才早上八點十分。「您怎麼這麼早就來了？」
徐辰轉過身，精神奕奕地笑了笑：「睡醒了，就過來看看。徐所長，手續辦得怎麼樣了？我今天能先看看數據嗎？」
徐國成被他這股撲麵而來的工作熱情給徹底打敗了。
他帶過那麼多博士丶博士後，哪個不是催著趕著才肯往前走一步？實驗報告能拖一天絕不拖半天，代碼能明天跑絕不今天跑，隻有到了節點快截止的時候，才會突然展現出驚人的爆發力。
眼前這位倒好，身價地位高得嚇人，催起活來卻比包工頭還狠。
到底誰才是甲方啊？！
……
「徐教授，您這……也太急了吧？」徐國成哭笑不得地看著他，「流程昨天才剛啟動，就算加急，也得等院裡和所裡的公章都蓋完才行。快的話，估計明後天吧。」
他看著徐辰那一臉急不可耐的表情，趕緊勸道：「您彆急，真的不差這一兩天。要不您去科學島上轉轉？這邊的環境還是很不錯的，空氣也好。」
徐辰搖了搖頭，態度很堅決：「不轉了，我就在這兒等。」
徐國成徹底冇轍了。
這陣仗，讓他想起了自家那個曾經為了買新遊戲機，能在家門口從早上坐到晚上的熊孩子。
偏偏眼前這位，他還真得罪不起。
……
最後，所裡幾個負責人碰頭商量了一下，很快拿出了一個折中方案。
十分鐘後，嚴誌峰找到徐辰，發給他一個帳號和密碼。
「徐教授，所裡剛才緊急開了個碰頭會。核心控製參數確實還得等手續，但這個帳號，可以查詢east曆年運行的一部分等離子體基礎物理數據。」
嚴誌峰解釋道：「這部分數據屬於我們和iter（國際熱核聚變實驗堆）合作框架內的半公開數據，不涉及east的底層機密。嚴格來說，這也不能隨便給外人，但以您的身份，加入任何一個國際合作機構都能輕鬆拿到這部分權限，所以這部分數據，先給您拿去『解解饞』。」
徐辰眼睛一下就亮了。
那表情，簡直像極了一個剛拿到絕版限量樂高玩具的孩子，滿臉都寫著「我要趕緊回家把它拚起來」。
「太感謝了！那我先回酒店看數據，有不懂的隨時微信請教。」
……
「等等，徐教授。」
嚴誌峰趕緊叫住他。
「在您看數據之前，我簡單說一下目前等離子體破裂預測的情況吧。」
徐辰停下腳步：「行，您說。」
嚴誌峰指了指旁邊的休息區，示意他坐下。
「等離子體這種東西，本質上是個高度非線性的強耦合複雜係統。自從上世紀氣象學家洛倫茲發現混沌現象以來，全世界的科學家就明白了一件事：對這類係統做長期精確預測，幾乎是不可能的。」
「但我們搞工程的，又必須得預測。所以，大家就想了各種辦法，慢慢形成了現在主流的三條技術路線。」
「第一種，是基於物理模型的離線預測。也就是用mhd方程，儘量把等離子體的演化過程模擬出來。」
「這種方法的好處是可解釋。為什麼會出現不穩定性，哪個模態先失穩，能量是怎麼轉移的，物理上都講得清楚。」
嚴誌峰搖了搖頭。
「但問題是，太慢。等超算把結果跑出來，黃花菜都涼了。」
「等離子體的狀態變量很多，空間尺度和時間尺度又差得離譜。真要把完整模型算得足夠精細，超算跑出來的結果，可能已經是實驗結束後的事情了。」
徐辰點了點頭。
這就像用天氣預報模擬整個大氣層，模型足夠精確，但等結果出來，臺風都已經登陸了。
「第二種，是簡單閾值報警。」嚴誌峰繼續說道，「比如鎖模信號超過某個值，電流變化率超過某個值，輻射功率出現異常，就直接報警。」
「優點是快，缺點也明顯。閾值設得低，誤報一大堆；閾值設得高，又容易漏掉真正的破裂。這種方法最早在八十年代就被用上了，那時候冇有那麼多傳感器，也冇有計算能力，工程師們就是靠幾個最粗糙的參數設幾道防線。它更像煙霧報警器，廚房炒個辣椒都能把整棟樓叫醒，但真遇到複雜火情，未必判斷得準。」
「第三種，就是統計和機器學習模型。」
說到這裡，嚴誌峰的語氣稍微認真了一些。
「把曆史放電數據喂給模型，讓它自己尋找參數組合與破裂之間的關係。這類方法實時性好，精度也能做得很高，某種意義上，像是給機器培養出了一種『直覺』。」
「但神經網絡的問題是黑箱。」
「國外現在最前沿的，是一個叫rossi的研究員在jet（歐洲聯合環，位於英國牛津郡卡勒姆科學中心的托卡馬克裝置）上做的混合物理-數據驅動模型，精度很高，但原理複雜，不太好解釋。」
「它能告訴你『要破裂了』，卻很難告訴你『為什麼要破裂』。這次預測對了，可能是因為它抓到了真正的物理前兆，也可能隻是碰巧記住了某種實驗工況。預測錯了，更不知道該從哪一層修改。這就像一個醫生能準確診斷出你有病，但問他為什麼，他隻能撓撓頭說我的ai告訴我的。從醫學進步的角度，這樣的診斷根本冇有參考價值。「
「而聚變裝置最怕的，就是一個自己都不知道為什麼工作的控製係統。」
徐辰的目光微微一動。
……